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所以簡單地修舊翻新，特別是中小型機床，在沒有強有力的配套政策支撐下(實際上也不會為此給予過多的補助或補貼)，即便再制造的技術路線可以走通，但是再制造的商業價值卻很難被市場接受，這是再制造行業的困惑。抓住再制造的特點迎合新的產業發展模式如何拓展再制造工作，既保證盈利，又符合綠色制造、循環經濟的理念，的確是一個新的課題。從我們多年從事這一行業的體會，這里沒有捷徑、也沒有統一的模式和標準，更沒有金山。

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再拿計算機視覺來說，單純的圖片中的物體識別現在的技術還很難達到可商用的準確率，更何況是中的物體識別。面對商店中數量眾多的商品和各個方向的攝像頭，如何通過實時計算來交叉驗證消費者手中拿的商品是哪一種，其對計算效率、識別準確度等方面的要求已經極為復雜了。再推演一步，即便每一個單一技術都可行，當把這些技術綜合到一起形成一個無人商店系統的時候，豈止是簡單的加和關系？我們再來思考一下關于人工智能應用效果的評價問題。美國切削刀具制造商Shape-MasterTool公司在加工傳統切削刀具材料及復雜幾何形狀方面表現優異，但需要在此基礎上實現突破。由于切削刀具材料處于不斷發展中，并對加工提出了更高的要求，制造商因而必須進行升級，否則可能在競爭浪潮中敗下陣來。40年前，這家位于伊利諾斯州柯克蘭的公司開始經營磨削刀具業務，主要涉及天然鉆石材料。然而，現代切削刀具的材料包羅萬象，包括硬質合金到人造單晶鉆石（MCD）、多晶鉆石（PCD）、化學氣相沉積鉆石（CVD）、立方氮化硼（CBN）及陶瓷等。