交叉編譯相關庫移植人臉識別算法庫，該庫基于NCNN神經網絡上搭建人臉識別系統，依賴的庫有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。這些庫需要交叉編譯，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已經提供不需要再進行編譯，編譯后的NCNN和人臉識別算法庫都是靜態庫，不需要拷貝到目標板上。人臉檢測Demo通過Qt來實現界面顯示，先在pro文件中添加VSDK中獲取攝像頭數據的相關庫，算法移植的相關庫，然后通過如下API接口獲取圖像數據。平時我們都關注示波器的三大核心指標：帶寬、采樣率、存儲深度，但是除了三大指標，還有底噪、非線性度、偏置誤差等，上述指標決定了能否實現更的測量，那究竟這些指標的高低由誰來決定呢？當選用示波器進行測量時，除了關注核心指標，示波器測試系統的質量也是極為重要的，底噪、非線性度、偏置誤差等決定了是否可以進行更好的測量，而這些指標主要由示波器的ADC性能決定，這就要引入一個概念：等效位數（ENOB，effectivenumberofbits）。ENOB是什么ENOB（等效位數）是一個極為綜合的指標，在一定程度上涵蓋了數字示波器的多種誤差，偏置誤差、增益誤差、非線性度、噪聲等等。在介紹ENOB之前，先介紹下SINAD，即為信號-噪聲及失真比，SINAD=S/(N+D)，其中S是信號功率、N是噪聲功率、D是失真功率，也就是說，SINAD與信號功率呈正比，與噪聲及失真功率呈反比，所以提高SINAD的方法有：降低噪聲、提高信號的純度（減小信號的畸變）。

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頻域分析必須與時域、數字信號或邏輯通道保持嚴密的同步。頻譜分析對調試工作的通常取決于分析速度(更新速度)，因此信號的捕捉和發現極富挑戰性。此外，儀器還必須具備足夠高的頻域和時域靈敏度，以便能夠捕捉到信號，如因電磁干擾或其它干擾所產生的頻域雜散信號等微小信號。為了獲得可以用來調試多種信號類型的復雜系統的有信息，必須基于時間事件、頻率事件或數字碼型實現觸發。快速傅立葉變換任何信號都是關于時間和幅值的函數。但是由于這種的帶寬只能做到6MHz左右，所以隨著開關電源頻率的提升，這種便不再適合使用。目前常用的電源測量是10:1無源、100:1無源、高壓差分。的選擇上先要考慮電壓范圍，被測電壓不要超出允許的范圍。比如說一般的10:1的無源，其低頻耐壓值是300VRMS，且隨著頻率的升高而降低。如所示。使用之前要測量信號的電壓范圍在此范圍內。否者將無法進行正確的測量。10:1無源輸入額定電壓曲線除此之外，還需要考慮衰減比對底噪的放大，從而判斷信號的真實有效部分。

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但當前新能源汽車變革日新月異，一方面現有的新能源汽車產品通過不斷改良、，水平大幅提升，另一方面，新材料、新在新能源汽車上應用速度加快，推動新類型產品不斷問世。新能源汽車的驅動系統核心部件分成三大塊：電池、電機控制器、電機。三者的性能決定了新能源汽車動力輸出的終性能。而電機的性能又是決定了整個驅動系統的性能的重中之重。目前，新能源電機應用多的類型：如交流異步電機、永磁同步電機、直流電機、開關磁阻電機等，交流異步電機在國外的應用相對成熟，如特斯拉，而的新能源汽車廠商以永磁同步電機應用為主，特別是乘用車方向。兆歐表使用時應放在平穩、牢固的地方，且遠離大的外電流導體和外磁場。做好上述準備工作后就可以進行測量了，在測量時，還要注意兆歐表的正確接線，否則將引起不必要的誤差甚錯誤。兆歐表的接線柱共有三個：一個為“L”即線端，一個“E”即為地端，再一個“G”即端（也叫保護環），一般被測絕緣電阻都接在“L”“E”端之間，但當被測絕緣體表面漏電嚴重時，必須將被測物的環或不須測量的部分與“G”端相連接。

分體式空調器使用的遙控器上一般設有高、中和低三檔風速供選擇。可依室內的溫度要求，通過調節空調器的風速檔來達到調節制冷或制熱的目的。空調停機原因：空調器無論由于何種原因而停機(如突然斷電、人為停機等)，由于一般空調器均設有停機的時間延遲器(延遲時間約3min)，這時這類空調器停機后雖可馬上開機，但需過3min后才能運轉。但對無時間延遲器的空調器，停機后不能立即開機，務約3min，才能重新開啟空調器，否則可能造成啟動電流過大，燒毀熔絲，甚燒毀壓縮機電機的后果。其中I的值是指可以產生使節點在隱性狀態下檢測到隱性位的差分輸入電壓的電流值。電壓源U的電壓為：V=VCAN_H在隱性狀態下的共模電壓;V＝VCAN_H在隱性狀態下的共模電壓值—Vdiff在隱性狀態下的值。ISO11898-2隱性輸入電壓限值原理CAN節點顯性輸入電壓限值一個CAN節點檢測到顯性位輸入限值的測量方法見，此節點應該循環發送數據。其中I的值是指可以產生使節點在隱性狀態下檢測到顯性位的差分輸入電壓的電流值。