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液晶顯示微生物集菌儀,河南食品專用集菌儀生產廠家_歸永儀器

  • 起訂量
    價格
  • ≥1
    ¥100/臺
  • 產品名稱集菌儀
  • 產品品牌歸永儀器
  • 總供應量999999臺
基本信息:
  • 規格
    適用范圍
    廣泛適用于注射用無菌制劑的無菌檢測,包括類及含有抑菌成份的藥品、大輸液、水針劑、滅菌醫療器具、無菌注射用水等,也可用于食品、飲料行業等微生物限度檢查。
詳細信息:

應用范圍

1、制藥行業:純化水、注射用水、無菌制劑(大輸液、小針劑、粉劑、生物制品、血液制品、眼用制劑、保養液等)的無菌檢查和微生物限度檢查;

2、醫療器械行業:純化水、注射用水、注射器、輸液器、輸血器、靜脈導管等的無菌檢查和微生物限度檢查;

3、食品、飲料行業;

4、環保行業等。


智能集菌儀采用不銹鋼機殼設計,材質全是L304衛生級不銹鋼,解決了無菌空間. 微生物室高潔凈儀器的要求,提高儀器的使用壽命,降低因傳統集菌儀表面生銹問題造成的維修、更換等產生的成本。避免了因為化學物質對表面的腐蝕,機殼表面設計不留任何死角。上海歸永專注以實驗儀器設計、研發,生產,銷售為核心的儀器企業,目前熱賣銷售有集菌儀,無菌均質器,固相萃取儀,氮吹儀, 脂肪測定儀,干式恒溫器,消化爐,光化學反應儀,實驗室微波爐等等。


上海歸永目前集菌儀規格有:普通型集菌儀(GY-PTJJY)智能型集菌儀 (GY-ZNJJY)

區別在于普通型集菌儀是數碼管顯示,智能集菌儀是液晶顯示


產品說明

上海歸永生產的智能集菌儀GY-ZNJJY是一次性使用全封閉集菌培養器的配套使用設備,廣泛適用于注射用無菌制劑的無菌檢測,包括類及含有抑菌成份的藥品、大輸液、水針劑、滅菌醫療器具、無菌注射用水等,也可用于食品、飲料行業等微生物限度檢查。

歸永儀器的集菌儀原理是通過智能集菌儀定向蠕動加壓,使供試品中微生物截留在濾器中的微孔濾膜上(0.22μm*47mm或0.45μm*47mm),通過沖洗濾膜除去抑菌成分,然后把所需的培養基通過進樣管道直接引入全封閉過濾集菌培養器中,放置在培養箱內進行無菌培養。


主要特征

1、智能集菌儀采用新型泵頭:過濾時更順暢,更均勻,更安全。

2、固定檔位設計:設有無級檔位(主要是四大檔位“40R”“ 60 R”“ 160R”“ 240R” ),可以滿足各大大輸液、粉針、水針等各種劑量供試品的過濾全部需求。

3、分體式的排液槽設計:可以自由移動,方便操作人員的操作。槽內為弧形設計,廢液不會殘留在槽內,解決了長期實驗后可能會產出的細菌。

4、整體采用L304不銹鋼機殼設計,解決了無菌空間,提高了使用壽命。

5、瓶形支架設計:解決了傳統的大瓶支架、小瓶支架更換帶來的麻煩 和操作過程中供試品掉下來的風險。瓶形支架將供試品牢牢固定在支架上,即安全,又美觀。

6、智能集菌儀圓形卡口設計:傳統式直角卡口在裝軟管的時候都是很費勁的,有時候還會把管子卡破,造成了經濟上的損失,現在圓形卡口,可以輕輕一卡,軟管就可以進去,非常方便。

7、開關設計:避免在機殼上開過多的孔,使機殼的清潔度更高,更人性化。

8、大液晶顯示器操作簡單直接,并有暫停記憶功能。

9、扳手根據人體力學設計而成,可以輕松將皮管卡牢。

10、增設腳踏開關,更便于實驗操作。



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集菌儀器長圖.jpg

一方面應盡快搶救極其豐富的中醫學大師積累的中醫診斷中病人型像學和病案、寶方的經驗,并轉化為圖像和數據。

同時在中醫院校引進人工智能專才,推進人工智能在中醫學中的應用。

(八)將傳統的科學儀器與分析測試的機理,變為模塊、模型、模式,將感知數據轉變為圖像,也許是得以融入以深度神經網絡模型算法和圖像分析等為代表的人工智能技術的捷徑。

即大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”,這也許是近年來,國外把許多傳統的譜儀分析,轉為圖像分析的原因。

(九)人才的培養、吸納和借助。

科儀和測試界本身就需多學科人才,而要將人工智能技術引入,人才是關鍵。據媒體報導,華為擁有700多位數學家、300位物理學家、200位化學家,而且我國人工智能領域人材奇缺,科儀和測試業還屬小廟,養不起“大和尚”即人工智能專才,那只能從原來從事計算機軟件、自動化專業的人才中培養人工智能中級人才吧!

當然也宜與從事人工智能的機構合作,吸納和借助人才資源了。

另外,今后開源的模型、算法等會越來越多,據報導,西方有不少中小型企業、機構,就是針對自已應用目的,利用開源的資料,修改、嫁接、而用之。

(十)共建大數據共享聯盟。

大數據分析是人工智能神力之一,也是科學儀器和測試分析技術躍進的梯子,而測試分析領域的數據也非常可觀。

以龐國芳院士的團隊為例,就己公開岀版了色譜、質譜、核磁共振圖譜集三大本,五億多個數據吧!

大數據在大數據分析,乃至于人工智能中的地位業內人士比我更清楚,我只是呼吁通過已有聯盟機構,協同共建更大的分析測試大數據共享聯盟,是時候了!


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